íÏÄÅÌÉÒÏ×ÁÎÉÅ É áÎÁÌÉÚ âÅÚÏÐÁÓÎÏÓÔÉ É òÉÓËÁ × óÌÏÖÎÙÈ óÉÓÔÅÍÁÈ: ôÒÕÄÙ íÅÖÄÕÎÁÒÏÄÎÏÊ îÁÕÞÎÏÊ ûËÏÌÙ íá âò - 2010 (óÁÎËÔ-ðÅÔÅÒÂÕÒÇ, 6 - 10 ÉÀÌÑ, 2010 Ç.) / óðÂ.: çõáð. óðÂ., 2010, 566 Ó.
ISBN 978-5-8088-0541-5
õäë 517.11; 21.7; 336.71; 658.562; 621.311:629.12, 574

óïäåòöáîéå

çìá÷á 1. ðìåîáòîùå äïëìáäù

ìïçéëï-÷åòïñôîïóôîùê áîáìéú é åçï óï÷òåíåîîùå ÷ïúíïöîïóôé
òÑÂÉÎÉÎ é.á.

ï óïúäáîéé îáõþîùè ãåîôòï÷ "é3 -ôåèîïìïçéé ÷ üëïîïíéëå"
óÏÌÏÖÅÎÃÅ× å.ä.

OPTIMAL DYNAMIC DEMANDS IN COMMODITY FUTURES MARKETS WITH A STOCHASTIC CONVENIENCE YIELD
Mellios C., Six P.

COMMENT ON STRENGTHENING THE RESILIENCE OF THE BANKING SECTOR
Lamy M.-Fl.

ëïìéþåóô÷åîîïå é ëáþåóô÷åîîïå ïãåîé÷áîéå ÷ìéñîéñ éîæïòíáãéïîîùè ôåèîïìïçéê îá üææåëôé÷îïóôø óéóôåí õðòá÷ìåîéñ óìïöîùíé ïâÿåëôáíé
íÁÊÄÁÎÏ×ÉÞ ï.÷., ïÈÔÉÌÅ× í.à., óÏËÏÌÏ× â.÷., àÓÕÐÏ× ò.í., ãÉ×ÉÒËÏ å.ç.

íïäåìéòï÷áîéå ðòåäðòéîéíáôåìøóëïçï òéóëá é óéóôåíîùè èáòáëôåòéóôéë õðòá÷ìåîþåóëïçï òåûåîéñ ðï òáú÷éôéà íáìïçï ðòåäðòéñôéñ
÷ÉÔÌÉÎÓËÉÊ ÷.÷., ðÉÓËÕÎÏ×Á å.÷.

NEW MODELS BASED ON FUZZY SETS FOR RELIABILITY/SAFETY ANALYSIS
Kapur K.C., Li Zh.

íïäåìéòï÷áîéå é õðòá÷ìåîéå òéóëáíé, ó÷ñúáîîùíé ó òáóûéòåîéåí çïòéúïîôá òåûåîéê
õÖÇÁ-òÅÂÒÏ× O., ëÕÌÅÛÏ×Á ç.

éîôåò÷áìøîáñ ïãåîëá ðïëáúáôåìåê îáäåöîïóôé óôòõëôõòîï-óìïöîïê óéóôåíù ðï òåúõìøôáôáí âéîïíéîáìøîùè éóðùôáîéê åå ëïíðïîåîô
óÔÒÕËÏ× á.÷.

ðòïçîïú èáòáëôåòéóôéë æéîáîóï÷ï-üëïîïíéþåóëéè ðïëáúáôåìåê îá ïóîï÷å óéîôåúá üëóðåòôîïê é óôáôéóôéþåóëïê éîæïòíáãéé
èÏ×ÁÎÏ× î.÷.

íïäåìé ïðòåäåìåîéñ ÷åòïñôîïóôåê éóèïäîùè óïâùôéê A÷áòéê íåôïäáíé ôåïòéé ëáôáóôòïæ
ïÓÔÒÅÊËÏ×ÓËÉÊ ÷.á., óÁÁËÑÎ ó.ð.

OVER-DISPERSION LOSS FREQUENCY: EMPIRICAL IMPLICATIONS ON CAPITAL AT RISK (CAR)
Feria-Dominguez J.M., Jimenez-Rodriguez E.J., Martin-Marin J.L., Taboada-Noguer A.

ìïçéëï-÷åòïñôîïóôîáñ íïäåìø ïãåîëé òéóëá îåõóðåèá óôòáôåçéþåóëïçï õðòá÷ìåîéñ óìïöîï-óôòõëôõòéòï÷áîîïê óéóôåíïê
ðÕÓÔÙÌØÎÉË ð.î.

APPLICATION OF COX REGRESSION FOR LGD (LOSS GIVEN DEFAULT) MODELING
Belyaev K., Belyaeva A.

RISK MODELING OF CHANGES IN THE PRICE BASED ON THE USE OF GAMES WITH INCOMPLETE INFORMATION
óÉÇÁÌ á.÷.

I3-TECHNOLOGIES OF MANAGEMENT OF RISK AND EFFICIENCY IN ECONOMICS
ëÁÒÁÓÅ× ÷.÷.

íéîéíáëóîáñ ïðôéíéúáãéñ ôåòíéîáìøîïçï õðòá÷ìåîéñ ÷ ä÷õèõòï÷îå÷ïê éåòáòèéþåóëïê äéóëòåôîïê äéîáíéþåóëïê óéóôåíå ÷ õóìï÷éñè òéóëá é îåïðòåäåìåîîïóôé
ûÏÒÉËÏ× á.æ.

þôï ôáëïå äåäõëãéñ ?
ëÕÌÉË â.á.

îï÷ùê ëìáóó ïóôïòïöîùè îåðáòáíåôòéþåóëéè íïäåìåê îáäåöîïóôé ðòïçòáííîïçï ïâåóðåþåîéñ îá ïóîï÷å ïâïâýåîéñ æõîëãéïîáìá òéóëá
õÔËÉÎ ì.÷.

÷ùâïò üëóôòåíáìøîùè óïâùôéê ðòé ðòïåëôéòï÷áîéé ïðáóîùè ïâÿåëôï÷ ó õþåôïí òéóëï÷ õýåòâá (âáêåóï÷óëéê ðïäèïä)
óÔÅÆÁÎÉÛÉÎ ä.÷., òÏÍÁÎÞÕË å.ç.

EFFICIENT ESTIMATION OF PARAMETERS IN MARGINALS IN SEMIPARAMETRIC MULTIVARIATE MODELS
Prokhorov A., Panchenko V.

óôïéíïóôîùê áîáìéú òéóëá îáòõûåîéñ ïäîïê ðïìéôéëé âåúïðáóîïóôé ÷ ÷ùþéóìéôåìøîùè óåôñè
õÒÁÚÁÅ×Á ô.á.

ðáòáíåôòéþåóëéå óåíåêóô÷á æõîëãéê, úáíëîõôùå ïôîïóéôåìøîï äïðõóôéíùè ðòåïâòáúï÷áîéê ûëáìù éúíåòåîéñ
óÏËÏÌÏ× í.÷.

INTUITIONISTIC FUZZY METHODS IN OPTIMAL SOFTWARE RELIABILITY ALLOCATION
Albeanu G., Burtschy B., Popentiu-Vladicescu Fl., Duda G.I.

BURN-IN FOR QUALITY IMPROVEMENT IN HETEROGENEOUS POPULATIONS
Finkelstein M., Cha J.H.

ASYMPTOTIC ANALYSIS OF LATTICE RELIABILITY
ãÉÃÉÁÛ×ÉÌÉ ç.û.

ä÷ïêóô÷åîîùê áìçïòéôí îáèïöäåîéñ çáòáîôéòõàýåçï òåûåîéñ ìéîåêîïê äéóëòåôîïê ä÷õèüôáðîïê úáäáþé ë÷áîôéìøîïê ïðôéíéúáãéé
îÁÕÍÏ× á.÷., âÏÂÙÌÅ× é.í.

GRANGER CASUALITY TEST FOR CREDIT RISKS AND GLOBAL RISK FACTOR COINTEGRATION
òÏÇÏ× í.á.

THE SOCIAL ACCEPTANCE OF CAPPED STRICT LIABILITY REGIMES
Mondello G.


çìá÷á 2. òéóë ÷ üëïîïíéëå é âéúîåóå

ðòïçîïúéòï÷áîéå ëòåäéôîïçï òéóëá ðòåäðòéñôéñ ó éóðïìøúï÷áîéåí é3-ôåèîïìïçéê
÷ÉÔÌÉÎÓËÉÊ ÷.÷., óËÉÃËÏ ÷.é.

ôåïòéñ ûéòïëïê úá÷éóéíïóôé ÷ ü÷åîôïìïçéþåóëïí óëïòéîçå
çÏÌÄÅÎÏË å.å., ìÕËØÑÎÏ×Á î.á., óÅÍÅÎÏ×Á ä.÷.

íåòá CVAR, åå íïäéæéëáãéé é íåóôï óòåäé ëïçåòåîôîùè íåò òéóëá
ëÕÓÔÉÃËÁÑ ô.á.

ïãåîëá ÷ïúíïöîïóôåê áîáìéúá òéóëá âáîëòïôóô÷
çÒÁÂÕÓÔ ð.ó.

VALUE-AT-RISK IN EMERGING MARKETS
Cortazar G., Bernales A., Beuermann D.W.

ë ÷ïðòïóõ ï ðïóôòïåîéé òáãéïîáìøîïê óôòáôåçéé óéôõáãéïîîïçï õðòá÷ìåîéñ ïðåòáãéïîîùíé òéóëáíé
âÏÞËÏ× á.÷., ëÒÉÞÅ×ÓËÁÑ á.ó.

é3 - ôåèîïìïçéé äìñ õðòá÷ìåîéñ ïðåòáãéïîîùíé òéóëáíé ÷ âáîëå
ëÁÒÁÓÅ×Á å.é.

ðïóôòïåîéå ì÷-íïäåìé òéóëá îåõóðåèá ëïíðìåëóîïê óôòõëôõòîï-óìïöîïê üëïîïíéþåóëïê óéóôåíù
âÁÂÅÎËÏ× á.î.

ï ðòïâìåíå ëáþåóô÷á òéóë-áîáìéúá ÷ âéúîåó-ðìáîéòï÷áîéé
ëÏ×ÁÌÅÎËÏ ç. ÷., æÏÎËÁà á. ç.

íåôïäéëá áòéæíåôéúáãéé îåðïìîïê çåôåòïçåîîïê éóèïäîïê éîæïòíáãéé äìñ éäåîôéæéëáãéé ðòïæéìñ òéóëï÷
ûÉÛËÉÎ ÷.í., óÁ×ËÏ× ó.÷.

ðòïçîïúéòï÷áîéå úåòîïðòïéú÷ïäóô÷á ëáë éîóôòõíåîô ïâåóðåþåîéñ ðòïäï÷ïìøóô÷åîîïê âåúïðáóîïóôé çïóõäáòóô÷á
çÒÉÃÀË ð.í.

ðïðõìñòîùå âéúîåó-óôòáôåçéé ÷ òïóóéé ÷ï ÷òåíñ íéòï÷ïçï æéîáîóï÷ïçï ëòéúéóá é ðåòóðåëôé÷ù òéóë-íåîåäöíåîôá
âÅÌÏÕÓÏ×Á ì.÷.

òéóëé ðòïäáö ÷ ÷éòôõáìøîïí ðòïóôòáîóô÷å
áÐÁÔÏ×Á î.÷., íÁÌËÏ× ó.÷.

ïâõþåîéå é ôåóôéòï÷áîéå ì÷-íïäåìåê òéóëá ðï óôáôéóôéþåóëéí äáîîùí
áÌÅËÓÅÅ× ÷.÷., ëÁÒÁÓÅ× ÷.÷.

éúíåòåîéå òéóëá áóéííåôòéé éîæïòíáãéé îá òùîëå óï÷íåóôîïçï éî÷åóôéòï÷áîéñ
ëÁÍÉÎÓËÉÊ á.â., óÏÌÏÍËÁ ñ.÷.

ôåïòåíá ï óõýåóô÷ï÷áîéé òáúòù÷ï÷ ÷ ûëáìå ÷åòïñôîïóôåê, ëáë íáôåíáôéþåóëéê âáúéó ðòéîãéðá îåïðòåäåìåîîïçï âõäõýåçï
èÁÒÉÎ á.á.

íïäåìéòï÷áîéå üëïîïíéþåóëïçï ëòéúéóá ðï íåôïäõ áîáìïçéê
ôÉÍÏÎÉÎ à.á., ôÉÍÏÎÉÎ á.à.

ðòéíåîåîéå üëïîïæéúéëé ë óîéöåîéà óôåðåîé òéóëá ðòïçîïúéòï÷áîéñ éî÷åóôéãéïîîùè ðïôïëï÷
÷ÉÔÌÉÎÓËÉÊ ÷.÷., íÁÈÁÎÅà ì.ì.

íåôïäù é áìçïòéôíù íîïçïëòéôåòéáìøîïçï ïãåîé÷áîéñ üææåëôé÷îïóôé óï÷íåóôîïê òåóôòõëôõòéúáãéé éîæïòíáãéïîîïê é âéúîåó óéóôåí
óÏËÏÌÏ× â.÷., úÅÌÅÎÃÏ× ÷.á., æÒÉÄÍÁÎ á.ñ., é×ÁÎÏ× ä.á., áÓÁÎÏ×ÉÞ ÷.ñ.

ï ðáòáäïëóå óéçåìñ é òéóë-îåêôòáìøîùè ïãåîëáè
óÌÅÐÏ× ä.ó.

ðòéíåîåîéå áîôéëòéúéóîïçï õðòá÷ìåîéñ ó õþåôïí òéóëá ðòé æéîáîóéòï÷áîéé ðòïåëôï÷
ëÏÐÞÉÎÓËÁÑ ÷.÷.

ìïçéëï-÷åòïñôîïóôîïå õðòá÷ìåîéå òéóëïí îåõóðåèá ðòåäðòéñôéñ
óÌÁÎÏ× ÷.ð.

ïðôéíéúáãéñ õðòá÷ìåîéñ òéóëáíé ÷éòôõáìøîïçï ðòåäðòéñôéñ
ðÅÓÉËÏ× ü.â.

íïäåìéòï÷áîéå ðïúéãéé òõëï÷ïäéôåìåê ÷ üëïîïíéþåóëïê óéóôåíå
õÄÏ×ÅÎËÏ ÷.á.

÷ùâïò æõîëãéé òáóðòåäåìåîéñ äìñ íïäåìéòï÷áîéñ òéóëá ÷ óôòáèï÷áîéé
òÙÂÁÌØÞÅÎËÏ ó.á.

TRENDS OF ENTERPRISE RISK MANAGEMENT DEVELOPMENT
Avalishvili M.

õðòá÷ìåîéå òéóëáíé âáîëï÷óëïê óéóôåíù: õëòáéîóëéê ïðùô
óÔÅÐÁÎÅÎËÏ ï.ð.

üëïîïíéþåóëéê üææåëô ïô ÷îåäòåîéñ éíéôáãéïîîïçï íïäåìéòï÷áîéñ äéóðåòóéé ôïþåþîùè úîáþåîéê óïäåòöáîéñ öåìåúá ÷ òáú÷áìå çïòîïê íáóóù ðïóìå ÷úòù÷á
áÆÁÎÁÓØÅ× é.å.

ðòïäï÷ïìøóô÷åîîùå òéóëé ÷ üëóðïòôîï ïòéåîôéòï÷áîîïê üëïîïíéëå
óËÒÉÐÎÉË á.÷., úÉÎÞÕË ô.à.

ôåïòåôéþåóëéå ïóîï÷ù ëïîãåðãéé õðòá÷ìåîéñ òéóëáíé âáîëï÷óëïê äåñôåìøîïóôé
çÌÕÝÅ×ÓËÉÊ ÷.÷.

ï òåçåîåòáôé÷îïí íåôïäå áîáìéúá óôïèáóôéþåóëéè óéóôåí
óÅÍÅÎÏ× á.ô.

òáú÷éôéå ÷ùóïëéè ôåèîïìïçéê äìñ õðòá÷ìåîéñ òéóëïí é üææåëôé÷îïóôøà ÷ åóôåóô÷åîîùè ðòåäíåôîùè ïâìáóôñè
ðÒÏËÏÐÞÕË à.á.

ïðôéíéúáãéñ äåðïúéôîïçï ðïòôæåìñ âáîëï÷óëïçï ÷ëìáäþéëá ëáë óðïóïâ õðòá÷ìåîéñ åçï òéóëáíé
ðÅÒÎÁÒÉ×ÓËÉÊ á.÷.

òåóôïòáîîùê âéúîåó ÷ õóìï÷éñè æéîáîóï÷ïê îåóôáâéìøîïóôé
ç×ÁÚÁ×Á ÷.é.

ðòïæåóóéïîáìéúí òáâïôîéëï÷ óåò÷éóá ëáë óòåäóô÷ï æïòíéòï÷áîéñ ðïìïöéôåìøîïçï éíéäöá ïòçáîéúáãéé
ç×ÁÚÁ×Á ÷.é.


çìá÷á 3. òéóë ÷ ôåèîéëå é üëïìïçéé

ïãåîëá, áîáìéú é õðòá÷ìåîéå òéóëïí îå÷áìéäîïóôé óìïöîùè ðòïãåóóï÷ é óéóôåí
óÏÌÏÖÅÎÃÅ× å.ä.

íïäåìéòï÷áîéå ôåèîïçåîîïçï òéóëá ëáë íîïçïíåòîïçï òáóðòåäåìåîéñ ÷åòïñôîïóôåê éóèïäîùè óïâùôéê é õýåòâá
ïÓÔÒÅÊËÏ×ÓËÉÊ ÷.á., ûÅ×ÞÅÎËÏ å.î.

òáúòáâïôëá ðìáîï÷ ðï ðòåäõðòåöäåîéà é ìéë÷éäáãéé òáúìé÷ï÷ îåæôåðòïäõëôï÷ äìñ ôåòòéôïòéáìøîùè ïâÿåëôï÷
ñËÏ×ÌÅ× ó.à., òÙÖÅÎËÏ á.á., éÓÁËÅ×ÉÞ î.÷.

äåôåòíéîéòï÷áîîùå òáúäåìù ïâýåçï ìïçéëï-÷åòïñôîïóôîïçï íåôïäá
çÌÁÄËÏ×Á é.á.

ïãåîëá é òåçõìéòï÷áîéå üëïìïçéþåóëïçï òéóëá ðòé ðòïåëôéòï÷áîéé íïòóëéè ðïòôï÷
öÉÇÕÌØÓËÉÊ ÷.á., ûÕÊÓËÉÊ ÷.æ., óÏÌÏ×ÅÊ î.á., úÁÂÏÌÏÃËÁÑ ï.á.

ë ïðòåäåìåîéà ðòåäåìøîùè îáçòõúïë, ðòé÷ïäñýéè ë á÷áòéñí ôåèîéþåóëéè óéóôåí
óÔÒÕÖÁÎÏ× ÷.÷., ðÒÉ×ÁÌÏ×Á ÷.÷.

òåçõìéòï÷áîéå âåúïðáóîïóôé ðòéíåîéôåìøîï ë õðòá÷ìñàýéí óéóôåíáí áüó
ñÓÔÒÅÂÅÎÅÃËÉÊ í.á.

ïâ ïäîïê òåçòåóóéïîîïê úáäáþå äáìøîïíåòîïê îá÷éçáãéé
çÒÉÇÏÒØÅ× à.ä., ÷ÉÎØ îÇÕÅÎ èÁÊ

ïãåîëá ðòïþîïóôé ðïôåîãéáìøîï ïðáóîùè ïâÿåëôï÷ îá üôáðå ðòåäòáúòõûåîéñ ÷ õóìï÷éñè îåäåôåòíéîéòï÷áîîïóôé é îåòáúìéþéíïóôé
úÏÌÏÔÕÈÉÎ ÷., þÕËÁÒÉÎ á., úÁÈÁÒÏ× á.

ïãåîé÷áîéå ÷åòïñôîïóôé ðïñ÷ìåîéñ çòõðð ïâÿåëôï÷ ó ïóïâï ïðáóîùí ðòéúîáëïí ÷ õóìï÷éñè íîïöåóô÷åîîïê îåòáúìéþéíïóôé é îåäåôåòíéîéòï÷áîîïóôé
úÏÌÏÔÕÈÉÎ ÷., íÁÒÔÅÍØÑÎÏ× ó., òÅ×Á ÷.

îåçáòíïîéþåóëéê óðåëôòáìøîùê áîáìéú óéçîáìï÷ ÷ üëóðòåóó-äéáçîïóôéëå íîïçïíïäï÷ùè üìåëôòïîîùè ôåèîéþåóëéè óéóôåí
áÆÁÎÁÓØÅ× ÷.÷., ìÏÇÉÎÏ× ó.ó., ãÅÎÃÅ×ÉÃËÉÊ á.á.

÷åòïñôîïóôîï-áìçåâòáéþåóëïå íïäåìéòï÷áîéå æõîëãéïîáìøîï-óìïöîùè óéóôåí
óÕËÁÞ å.é., òÁÔÏÂÙÌØÓËÁÑ ä.÷., ëÁÍÏÒÎÉËÏ×Á ô.ñ.

íïäåìø éîæïòíáãéïîîïçï òéóëá îá ïóîï÷å íåôïäá ã÷éëëé
úÏÌÏÔÁÒÅ× ÷.÷., äÁÎÉÌÏ×Á å., ÷ÅÒÅÝÁÇÉÎ ó., èÏÈÏÌÑ á.

òéóëï÷ùå óéôõáãéé ÷ úáäáþå ïðòåäåìåîéñ çòáîéã äåæåëôï÷ ðéìïíáôåòéáìï÷
õÔËÉÎ ì.÷., éÌÀÝÅÎËÏ ÷.÷.

A ROBUST FACE RECOGNITION ALGORITHM
Albu R.-D., Tarca R.C., Burtschy B., Popentiu-Vladicescu Fl.

éóóìåäï÷áîéå îåíïîïôïîîùè óéóôåí: áîáìéú "íïóôéëï÷ïê" Côòõëôõòù
ðÁ×ÌÏ× á.î.

éóðïìøúï÷áîéå éîæïòíáãéïîîïê óéóôåíù ïãåîëé òéóëï÷ äìñ òåûåîéñ úáäáþé ÷ùâïòá ëïíðìåëóá íåò ðï õíåîøûåîéà õýåòâá îá ôåèîïìïçéþåóëéè ïâÿåëôáè
÷ÉÃÅÎÔÉÊ á.÷.

íåôïä ðòïçîïúéòï÷áîéñ ïöéäáåíùè çïäï÷ùè õýåòâï÷ îá ïóîï÷å áîáìéúá äéîáíéþåóëéè òñäï÷ é îåþåôëïçï íïäåìéòï÷áîéñ
óÔÅÆÁÎÉÛÉÎ ä.÷., óÔÅÆÁÎÉÛÉÎÁ à.ä.

ðòïçîïúéòï÷áîéå ïôëáúï÷ ó éóðïìøúï÷áîéåí óëòùôùè íáòëï÷óëéè íïäåìåê
èÁÒØËÏ×ÏÊ á.á., ôÉÔÏ× á.÷.

50 ìåô îöâ
ëÏÓÔÀË ì.á.

âáúï÷ùê ÷áòéáîô ì÷á é îåëïôïòùå åçï ðïôåîãéáìøîùå ÷ïúíïöîïóôé
ìÏÓÅ× ü.á.


çìá÷á 4. òéóë ÷ íåäéãéîå

ïûéâëé ÷ äéáçîïóôéëå é ïãåîëå òåúõìøôáôï÷ ìåþåîéñ çîïêîùè óéîõóéôï÷ õ äåôåê
ìÅ×ÉÃËÁÑ ó.á.

ïãåîëá òéóëá ÷ ðåäéáôòéé
ëÏÌÏÓËÏ×Á å.ë.

íïäåìéòï÷áîéå óïãéáìøîï-üëïîïíéþåóëéè òéóëï÷ òáóðòïóôòáîåîéñ ÷éþ-éîæåëãéé ÷ òïóóéêóëïê æåäåòáãéé
÷ÅÒÚÉÌÉÎ ä.î., íÁËÓÉÍÏ×Á ô.ç.

á÷ôïòóëéê õëáúáôåìø



îÁÚÁÄ