|

|
óïäåòöáîéå
çìá÷á 1. ðìåîáòîùå äïëìáäù
òÑÂÉÎÉÎ é.á.
éóôïòéñ ÷ïúîéëîï÷åîéñ, óôáîï÷ìåîéñ é òáú÷éôéñ ìïçéëï-÷åòïñôîïóôîïçï éóþéóìåîéñ ÷ íéòå
ûÏÒÉËÏ× á.æ.
áìçïòéôí òåûåîéñ úáäáþé íéîéíáëóîïçï ôåòíéîáìøîïçï õðòá÷ìåîéñ ÷ ä÷õèõòï÷îå÷ïê
äéóëòåôîïê äéîáíéþåóëïê óéóôåíå ðòé îáìéþéé òéóëá é îåïðòåäåìåîîïóôé
èÏ×ÁÎÏ× î.÷., àÄÁÅ×Á í.ó.
éóðïìøúï÷áîéå íåôïäá òáîäïíéúéòï÷áîîùè ÷åòïñôîïóôåê äìñ ïãåîëé ïöéäáåíùè úîáþåîéê
é ÷áòéáãéê æéîáîóï÷ï-üëïîïíéþåóëéè ðïëáúáôåìåê
Mellios C.
THE TRADITIONAL HEDGING MODEL REVISITED WITH A NON OBSERVABLE CONVENIENCE YIELD
óÏËÏÌÏ× â.÷., ðÔÕÛËÉÎ á.é., ðÏÔÒÑÓÁÅ× ó.á., ïÈÔÉÌÅ× í.à., íÁÊÄÁÎÏ×ÉÞ ï.÷.
ïòçáîéúáãéïîîùå é îáõþîï-íåôïäéþåóëéå ïóîï÷ù óîéöåîéñ òéóëá ÷ïúîéëîï÷åîéñ á÷áòéê îá
ðòïíùûìåîîùè ïâÿåëôáè îá ïóîï÷å ÷îåäòåîéñ úáíëîõôïê óéóôåíù õðòá÷ìåîéñ éè öéúîåîîùí ãéëìïí
Giannopoulos K.
A MARKET RISK MODEL FOR ASYMMETRIC DISTRIBUTED SERIES OF RETURN
óÏÌÏÖÅÎÃÅ× å.ä.
é3-ôåèîïìïçéé äìñ üëïîïíéëé
Biell E., Muller A.
SUDDEN CRASH OR LONG TORTURE: THE TIMING OF MARKET REACTIONS TO OPERATIONAL LOSS EVENTS
óÉÇÁÌ á.÷.
íïäåìéòï÷áîéå ëòåäéôîïçï òéóëá îá ïóîï÷å óï÷íåóôîïçï ðòéíåîåîéñ ôåïòéé éçò é îåþ³ôëïê íáôåíáôéëé
ëÁÒÁÓÅ×Á å.é.
òáúòáâïôëá íåôïäï÷ ïãåîëé é áîáìéúá ïðåòáãéïîîïçï òéóëá ÷ üëïîïíéþåóëéè óéóôåíáè îá ïóîï÷å
ìïçéëï-÷åòïñôîïóôîïçï íïäåìéòï÷áîéñ
Mondello G.
RISKY ACTIVITIES AND STRICT LIABILITY RULES: DELEGATING SAFETY
òÏÇÏ× í.á.
KEY RISK INDICATORS (KRI) AS AN INTERNAL REPRESENTATION (HIDDEN LAYER NEURINS) OF NEURAL NETWORKS
âÏÇÁÔÙÒÅ× ÷.á., âÏÇÁÔÙÒÅ× ó.÷., âÏÇÁÔÙÒÅ× á.÷.
÷åëôïòîáñ ïðôéíéúáãéñ ôòåèõòï÷îå÷ïê äòå÷ï÷éäîïê ïôëáúïõóôïêþé÷ïê ëïííõîéëáãéïîîïê óéóôåíù
çÒÁÂÕÓÔ ð.ó., ðÏÌÑËÁ é.é.
ïãåîëá üææåëôé÷îïóôé íåôïäï÷ éú÷ìåþåîéñ úîáîéê ó ðïíïýøà ëìáóôåòéúáãéé
çÒÉÇÏÒØÅ× à.ä., íÉÔÑÇÉÎ ó.á.
÷ìéñîéå ÷úáéíîïçï òáúíåýåîéñ íáñëï÷ îá îáäåöîïóôø îá÷éçáãéé ÷ õóìï÷éñè ëïòòåìéòï÷áîîùè éúíåòåîéê
õÔËÉÎ ì.÷., öÕË à.á.
îï÷ùê íåôïä ëìáóóéæéëáãéé ðòé éú÷åóôîùè óòåäîéè úîáþåîéñè îåîáâìàäáåíùè ðòéúîáëï÷
÷ÉÔÌÉÎÓËÉÊ ÷.÷.
ïâÿåëôé÷îï-óõâÿåëôé÷îáñ óôòõëôõòá òéóëá ÷ üëïîïíéëå
óË×ÏÒÃÏ× í.ó.
íåôïäéëá íïäåìéòï÷áîéñ é òáóþåôá îáäåöîïóôé ôåèîéþåóëéè óéóôåí ó óåôå÷ïê óôòõëôõòïê äìñ òåûåîéñ úáäáþ
Berkovich E., Shachmurove Yo.
FRAMING COLLATERAL PROBLEMS FOR TRADING
îÏ×ÏÓÅÌÏ× A.A.
MEASURING RISK AVERSION IN NON-LINEAR PREFERENCE MODELS
Madsen H., Velter V., Albeanu G., Popentiu-Vladicescu F.
RECENT SOFT COMPUTING TECHNIQUES IN SOFTWARE RISK MANAGEMENT
çìá÷á 2. òéóë ÷ üëïîïíéëå é âéúîåóå
ðÁÎÔÉÎÁ é.÷.
íïäéæéãéòï÷áîîáñ íïäåìø ïãåîëé ðòïãåîôîïçï òéóëá
÷ÉÔÌÉÎÓËÉÊ ÷.÷., ðÉÓËÕÎÏ×Á å.÷.
íïäåìéòï÷áîéå òéóëá õðòá÷ìåîþåóëïçï òåûåîéñ ðï òáú÷éôéà íáìïçï ðòåäðòéñôéñ C õþåôïí ëïíðïúéãéïîîïê îåïðòåäåìåîîïóôé
÷ÉÔÌÉÎÓËÉÊ ÷.÷., íÁÈÁÎÅà ì.ì.
ïãåîëá òéóëá éî÷åóôéãéê ó ðïíïýøà ôåîúïòîïçï áîáìéúá
óÔÅÆÁÎÉÛÉÎÁ à.ä., óÔÅÆÁÎÉÛÉÎ ä.÷.
íåôïä ÷ùâïòá éî÷åóôéãéïîîïçï ðïòôæåìñ ÷ ðòéòïäïðïìøúï÷áîéé ó õþåôïí òéóëá õðõýåîîùè ÷ïúíïöîïóôåê
âÁÂÅÎËÏ ä.á.
îåþåôëï-íîïöåóô÷åîîùê ðïäèïä ë ïðôéíéúáãéé ðïòôæåìñ áëãéê
ðÅÓÉËÏ× ü.â.
áîáìéôéþåóëéê éîóôòõíåîôáòéê òéóë-íåîåäöíåîôá ÷éòôõáìøîïçï ðòåäðòéñôéñ
ëÁÍÉÎÓËÉÊ á.â., ìÏÍÏ×ÁÃËÁÑ ñ.÷.
íïäåìéòï÷áîéñ òéóëï÷ éîæïòíáãéïîîïê áóéííåôòéé ÷ óèåíáè ëïììåëôé÷îïçï éî÷åóôéòï÷áîéñ
óÏÌÏÖÅÎÃÅ× å.ä.
òéóë îåõóðåèá òåûåîéñ ôòõäîùè üëïîïíéþåóëéè ðòïâìåí é óéóôåíá äìñ ïãåîëé ÷åòïñôîïóôåê óïâùôéê
ðï üëóðåòôîïê éîæïòíáãéé
óÏËÏÌÏ× í.÷.
ON SCALE-INVARIANT PARAMETRIC FAMILIES OF FUNCTIONS
ëÁÒÁÓÅ× ÷.÷.
é3-ôåèîïìïçéé ëáë ïâÿåëô âéúîåóá
óÔÅÐÁÎÅÎËÏ ï.ð.
óéóôåíá õðòá÷ìåîéñ òéóëáíé ÷ âáîëï÷óëïí óåëôïòå õëòáéîù
âÁÂÅÎËÏ ÷.á.
íåôïäéëá üëïîïíéëï-íáôåíáôéþåóëïçï íïäåìéòï÷áîéñ ïðôéíéúáãéé õðòá÷ìåîéñ
éîîï÷áãéïîîùíé ðòïãåóóáíé îá ðòåäðòéñôéñè áðë
ïÒÌÏ×ÓËÁÑ à.î., ðÅÒÎÁÒÉ×ÓËÉÊ á.
ðòïçîïúéòï÷áîéå óéóôåíîùè òéóëï÷ íåôïäïí üëóðåòôîùè ïãåîïë
õÄÏ×ÅÎËÏ ÷.á., öÕË ÷.÷.
íáôåíáôéþåóëïå íïäåìéòï÷áîéå ëïìéþåóô÷åîîïê ïãåîëé òéóëá ÷ éî÷åóôéãéïîîïê äåñôåìøîïóôé ðòåäðòéñôéñ
úÁÊÃÅ×Á é.÷.
ïðôéíáìøîïå õðòá÷ìåîéå äéîáíéþåóëïê üëïîïíéþåóëïê óéóôåíïê
çÒÉÃÀË ð.í.
ðòïçîïúéòï÷áîéå òåîôáâåìøîïóôé ëáë éîóôòõíåîô ïãåîé÷áîéñ òéóëï÷ úåòîïðòïéú÷ïäóô÷á
ç×ÁÚÁ×Á ÷.é.
òåþå÷áñ ëïíðåôåîôîïóôø ðåòóïîáìá ëáë æáëôïò éóëìàþåîéñ òéóëï÷
çìá÷á 3. òéóë ÷ ôåèîéëå é üëïìïçéé
õÖÇÁ-òÅÂÒÏ× ï., ëÕÌÅÛÏ×Á ç.
óòá÷îéôåìøîùê áîáìéú ä÷õè áìçïòéôíï÷ âéëìáóôåòéúáãéé äáîîùè ÷ùòáöåîéê çåîï÷
áÆÁÎÁÓØÅ× ÷.÷., äÁÎÉÌÁÅ× í.ð., ðÏÌØÓËÉÊ à.å., ìÏÇÉÎÏ× à.å., õÓÁÎÏ× á.é.
ðòéíåîåîéå íîïçïíïäï÷ùè íïäåìåê ðòé òáúòáâïôëå óòåäóô÷ ðï÷ùûåîéñ îáäåöîïóôé
é âåúïôëáúîïóôé óìïöîùè îåìéîåêîùè óéóôåí
ûÉÔÉËÏ×Á å.÷., ôÁÂÕÎÝÉË ç.÷., íÉÔÉÎ ÷.ð., íÏÒÏÚÏ× ÷.é.
òáîöéòï÷áîéå òéóëï÷ çáúïôõòâéîîùè õóôáîï÷ïë îáúåíîïçï ðòéíåîåîéñ
Albu R.-D., Popentiu-Vladicescu F., Ildiko M.P.
A MODEL FOR LEARNING EFFICIENCY IMPROVEMENTS
úÏÌÏÔÁÒÅ× ÷., âÏÎÄÁÒØ é., çÕÍÅÎÎÉËÏ×Á á., ÷ÅÒÅ×ËÉÎ ò.
áîáìéú õóôïêþé÷ïóôé óéóôåí ïâåóðåþåîéñ éîæïòíáãéïîîïê âåúïðáóîïóôé ë îåçáôé÷îùí ÷ïúäåêóô÷éñí
çÒÉÇÏÒØÅ× à.ä.
ïðôéíéúáãéñ òéóëá ÷ úáäáþå ïðòåäåìåîéñ íåóôá óõäîá
áÌÅËÓÅÅ× ÷.
ðòïçîïúéòï÷áîéå îá ïóîï÷å ìïçéëï-÷åòïñôîïóôîïçï ðïäèïäá. ðòïâìåíù é îáðòá÷ìåîéñ éóóìåäï÷áîéê
÷ÑÔÞÉÎÉÎ ä.á., ìÁÐÉÃËÁÑ î.÷., óÅÍÅÎËÏ× ï.é., óÏËÏÌÏ× â.÷., ðÁ×ÌÏ× á.î.
ëïíâéîéòï÷áîîùå íåôïäù ëìáóóéæéëáãéé òéóëï÷ þòåú÷ùþáêîùè óéôõáãéê é íîïçïóôòõëôõòîùè
íáëòïóïóôïñîéê ÷ éîæïòíáãéïîîùè óéóôåíáè
ðÁ×ÌÏ× á.î., ëÏËÏÒÉÎ ó.÷, óÏËÏÌÏ× â.÷.
ëïîãåðôõáìøîáñ íïäåìø é íåôïäïìïçéþåóëéå ïóîï÷ù òåëïîæéçõòáãéé éîæïòíáãéïîîï-÷ùþéóìéôåìøîïê óéóôåíù
âÏÇÁÔÙÒÅ× ÷.á.
ïâíåî ÷ ïôëáúïõóôïêþé÷ùè óéóôåíáè äõâìéòï÷áîîùè ÷ùþéóìéôåìøîùè ëïíðìåëóï÷
òÏÍÁÎÞÕË ë.ç., óÔÅÆÁÎÉÛÉÎ ä.÷.
÷åòïñôîïóôîïå íïäåìéòï÷áîéå ä÷õè îåôéðï÷ùè á÷áòéê, ðòïéóûåäûéè îá çéäòïüîåòçåôéþåóëéè ïâÿåëôáè
áÓÁÎÏ×ÉÞ ÷.ñ., èÏÌÏÄ î.é., ðÏÔÒÑÓÁÅ× ó.á.
íïäåìéòï÷áîéå îåçáôé÷îïçï ÷ìéñîéñ óòåäóô÷ íáóóï÷ùè ëïííõîéëáãéê îá âåúïðáóîïóôø óïãéáìøîï-üëïîïíéþåóëéè óéóôåí
ëÕÓÔÉÃËÁÑ ô.á.
ëïîõó ðòéåíìåíùè òéóëï÷ ÷ íïäåìé ïâïâýåîîùè ëïçåòåîôîùè íåò òéóëá
úÅÌÅÎÃÏ× ÷.á., ëÕÓÓÕÌØ î.î., óÏËÏÌÏ× â.÷., ûÅÌÅÓÔÏ× á.à.
éîôåçòáãéñ òáúîïòïäîïê çåïðòïóôòáîóô÷åîîïê éîæïòíáãéé ðòé ïãåîé÷áîéé òéóëï÷ óôéèéêîùè âåäóô÷éê
âÕÃ à.÷., ëÒÁÊÎÀË å.÷.
íïäåìéòï÷áîéå ÷ïúîéëîï÷åîéñ þòåú÷ùþáêîïê óéôõáãéé ó éóðïìøúï÷áîéåí òéóë-ïòéåîôéòï÷áîîïçï ðïäèïäá
ôÉÈÏÎÏ× í.î., íÕÒÁÔÏ× ï.ü.
áîáìéú é ïãåîëá òéóëá áôïíîïê üìåëôòïóôáîãéé
ðÕÓÔÙÌØÎÉË ð.î.
ìïçéëï-÷åòïñôîïóôîáñ íïäåìø ïãåîëé òéóëá îåõóðåèá òáú÷éôéñ ðòïíùûìåîîïóôé
ëÉÒÉÌÌÏ× î.ð.
áîáìéú ðòïâìåí ðïóôòïåîéñ óéôõáãéïîîùè íïäåìåê äìñ ðòéîñôéñ òåûåîéê ðòé õðòá÷ìåîéé
æõîëãéïîáìøîùíé óïóôïñîéñíé ôåèîéþåóëéè óéóôåí
îÁÕÍÏ× é.ó., ðÕÛËÁÒÅ× á.í.
íïäåìéòï÷áîéå óãåîáòéñ òáúíåýåîéñ òåóõòóï÷, ðòåäîáúîáþåîîùè äìñ ìïëáìéúáãéé é ìéë÷éäáãéé
þòåú÷ùþáêîùè óéôõáãéê îá ïâÿåëôáè
òÑÂÉÎÉÎ é.á., óÔÒÕËÏ× á.÷.
ëòáôëï áîîïôéòï÷áîîùê óðéóïë ðõâìéëáãéê úáòõâåöîùè ðåòéïäéþåóëéè éúäáîéê ðï ÷ïðòïóáí
ïãåîé÷áîéñ îáäåöîïóôé óôòõëôõòîï-óìïöîùè óéóôåí
ãÉ×ÉÒËÏ å.ç.
áîáìéôéëï-éíéôáãéïîîïå íïäåìéòï÷áîéå á÷ôïíáôéúéòï÷áîîïçï õðòá÷ìåîéñ óìïöîùíé ïâÿåëôáíé
ðòé ïãåîé÷áîéé üææåëôé÷îïóôé éè æõîëãéïîéòï÷áîéñ
ðÏÌÅÎÉÎ ÷.é., çÌÁÄËÏ×Á é.á.
ìïçéëï-äåôåòíéîéòï÷áîîùå òáúäåìù óôòõëôõòîï-ìïçéþåóëïçï áîáìéúá óìïöîùè óéóôåí
ìÏÓÅ× ü.á.
ìïçéëï-÷åòïñôîïóôîùê áîáìéú îáäåöîïóôé óéóôåí üìåëôòïóîáâöåîéñ ðòïíðòåäðòéñôéê
çìá÷á 4. òéóë ÷ íåäéãéîå
ãÕÒËÏ ÷.÷., íÉÈÁÌØÓËÉÊ á.é.
éúõþåîéå òéóëá óíåòôé ïô òáëá ðòé îáìéþéé óïðõôóô÷õàýéè úáâïìå÷áîéê
ïÓÉÐÏ× ð.á., âÏÒÉÓÏ× á.î.
ïâîáòõöåîéå ÷ôïòöåîéê ÷ óéóôåíõ eHEALTH ó éóðïìøúï÷áîéåí íïäåìéòï÷áîéñ ðï÷åäåîéñ ðïìøúï÷áôåìñ
ìÅ×ÉÃËÁÑ ó.
ïäîïîõëìåïôéäîùê ðïìéíïòæéúí çåîï÷ IL-4 é IL-1ß ëáë íáòëåò òéóëá òáú÷éôéñ èòïîéþåóëéè
÷ïóðáìéôåìøîùè ðòïãåóóï÷ ïëïìïîïóï÷ùè ðáúõè
íÉÔÑÇÉÎ ó.á.
ï ÷ùþéóìåîéé ðïòïçï÷ùè õòï÷îåê éîäéëáôïòï÷ îáòëïíáîéé ó ôïþëé úòåîéñ âåúïðáóîïóôé òåçéïîá
á÷ôïòóëéê õëáúáôåìø
|